본문 바로 가기 푸터 바로 가기

한국정보공학

한국정보공학

유통플렛폼 - XIILAB

B2B AI 비즈니스를 위한
데이터 인프라, 애플리케이션 개발 전문 기업
  • 디지털 트윈
  • AI 인프라
  • Vision AI

astrago

GPU 활용도를 극대화하는 AI인프라 관리 솔루션 제품소개서 다운로드

Overview

AstraGo는 잡 스케줄러와 리소스 최적화 기술, 실시간 모니터링 및 리포트 기능을 통해 GPU 서버 활용도를 극대화하고 인프라 관리 효율을 높여 주며,
특히 동종 솔루션 중 유일하게 학습 시간 예측 기능을 제공하여 편의성을 향상시킵니다.
USER ML 엔지니어 관리자
  • 커스텀 이미지
  • 빌트인 이미지
  • 모델 허브
  • 잡 스케줄러
  • 리소스 최적화
  • 리포트
  • 모니터링
  • 학습시간 예측
Value GPU 서버
활용률 극대화 인프라
관리효율 향상 사용자
편의성 향상

주요기능

Astrago의 주요 기능은 ML엔지니어를 위한 머신러닝 지원 시스템과,
관리자를 위한 인프라 관리 및 오케스트레이션 2가지로 구분됩니다.
머신러닝 프레임워크 및 IDE (통합개발환경)
머신러닝 지원 시스템, 인프라 관리 및 오케스트레이션
머신러닝 지원
시스템 ML
엔지니어
인프라 관리 및
오케스트레이션 관리자
Kubernetes
H/W 인프라
GPU CPU 네트워크 RAM

인프라 관리 및 모니터링

자원 최적화
유휴 자원을 검증하고 회수하여 자원의 낭비 예방를 예방 하고 최적화된 자원 사용을 가능하게 합니다.

인프라 관리 및 모니터링

리포트
사용 리소스에 대한 통계 데이터를 바탕으로 현상황을 진단하고 레포트를 제공합니다.

인프라 관리 및 모니터링

잡스케줄러
작업에 필요한 GPU 자원을 자동으로 배치 합니다.

인프라 관리 및 모니터링

모니터링
GPU, CPU, 메모리 등 자원 사용 현황을 클러스터/노드/워크스페이스별로 제공 합니다.

머신러닝 지원 시스템

모델 허브
SOTA 모델을 GUI 환경에서 파라미터 조정만으로 학습할 수 있어, 학생 및 초급자의 교육 목적에 적합 합니다.

머신러닝 지원 시스템

Built-in 컨테이너 이미지 &
BYOA (Bring Your Own Application)
GPU별 최적화된 프레임워크 라이브러리가 탑재된 이미지를 제공하여 개발 환경 구성 시간을 절감할 수 있고, 뿐만 아니라 사용자가 원하는 프레임워크와 라이브러리로 구성된 이미지를 업로드하여 사용도 가능합니다.

머신러닝 지원 시스템

AI 학습시간 예측
AI모델 예상 학습 완료 시간을 제공하고, 학습 중에는 진행 경과를 Bar 형태 UI로 실시간 확인 할 수 있습니다.

문의하기

국내 판매 및 제품 구매와 관련된 모든 문의에 대해 답해 드립니다.

문의하기

경기도 성남시 분당구 황새울로 359번지 7 경림빌딩

Copyright (c) 2020 KIES. All Rights Reserved.

FAMILY SITE

KIES website use cookies to make your online experience easier and better. By using our website, you consent to our use of cookies. For more information, see our Privacy Policy

문의하기

귀하께서 보내주시는 모든 문의에 대해

최대한 빠른 시일내로 회신 및 연락을 드리겠습니다.

  • 통화상담을 원하실 경우 입력
  • 문의내용
개인정보처리방침 보기

개인정보 처리방침